Les plateformes de streaming musical réduisent les riches expériences d'écoute à des boîtes noires algorithmiques, négligeant les récits personnels qui donnent un sens à la musique. Nous présentons Blooming Beats, un système de recommandation explicable qui transforme les données d'écoute de Spotify en récits visuels en utilisant les principes de l'humanisme des données. Le système incarne les principes TRACE : Transparence à travers des explications visuelles, Conscience contextuelle en intégrant le contexte personnel et Empathie en faisant correspondre les histoires d'écoute plutôt que les profils d'utilisateurs. Une étude utilisateur avec 8 participants explorant une décennie de données d'écoute montre que la visualisation axée sur le récit suggère un potentiel d'amélioration de la transparence et de l'engagement.
Al-Hazwani et al. (Mer,) ont étudié cette question.