Le but de cet article est d'avancer et d'automatiser les modèles linguistiques pour l'extraction de déclarations liées à des événements et des facteurs à partir de documents textuels utilisant le système de marqueurs linguistiques conçu. L'article présente les résultats de l'approbation des modèles d'extraction d'événements et de facteurs à partir de l'exploration de textes en prenant pour exemple des recherches analytiques dans les domaines du potentiel humain, à savoir les sciences sociales et les humanités. Les tests et l'évaluation des modèles linguistiques utilisés sont réalisés sur la base de la comparaison des résultats obtenus en mode automatique, en mode manuel (avec la participation de la validation analytique d'experts) et en mode semi-automatique (en utilisant le système de marqueurs linguistiques implémenté). Les approches introduites ont conduit à de meilleures performances dans l'extraction de déclarations contenant des événements et des facteurs.
Loginova et al. (Mon,) ont étudié cette question.