Évaluation du Modèle Hiérarchique Bayésien de l'Efficacité de la Surveillance de la Santé Publique en Ouganda : Une Étude Méthodologique

Les systèmes de surveillance de la santé publique sont cruciaux pour le suivi des épidémies et pour garantir une intervention rapide en Ouganda. Un modèle hiérarchique bayésien a été développé pour évaluer la performance des données de surveillance dans différentes régions. Le modèle prend en compte la variabilité spatio-temporelle et intègre les connaissances d'experts sur la prévalence des maladies et les taux de détection. Le modèle a révélé une hétérogénéité spatiale significative dans l'efficacité de la surveillance, certaines régions affichant un taux de détection supérieur de 20 % par rapport à d'autres. Le modèle hiérarchique bayésien offre des perspectives sur les forces et les faiblesses des systèmes de surveillance de la santé publique en Ouganda, mettant en évidence des domaines nécessitant une amélioration. Les autorités de santé publique devraient prioriser l'allocation des ressources en fonction des résultats du modèle pour améliorer l'efficacité de la surveillance dans toutes les régions. L'effet du traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude a été rapportée en utilisant des inférences basées sur des intervalles de confiance.