Les unités de soins d'urgence en Ouganda font face à des défis significatifs en raison de contraintes de ressources et d'infrastructures inadéquates. Une approche méthodologique mixte a été employée, incluant l'analyse des données quantitatives par des modèles de régression logistique et des entretiens qualitatifs pour une compréhension approfondie. Les données ont été collectées dans six hôpitaux à travers l'Ouganda. La proportion de patients recevant des interventions en temps opportun variait considérablement entre les unités étudiées (p < 0,05). La régression logistique a identifié plusieurs prédicteurs des résultats cliniques. Le design quasi-expérimental a fourni des preuves solides pour améliorer les systèmes de soins d'urgence en Ouganda. Un investissement immédiat est nécessaire dans la formation des professionnels de santé et la modernisation des infrastructures pour améliorer les taux de survie des patients. Soins d'Urgence, Design Quasi-Expérimental, Résultats Cliniques, Régression Logistique L'effet du traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude rapportée en utilisant une inférence basée sur les intervalles de confiance.
Kizza Mulisa (Sat,) a étudié cette question.