Le déploiement de méga-constellations de satellites en orbite terrestre basse (LEO) permet un accès mondial à un large bande, mais leur vitesse orbitale élevée nécessite des décisions de transfert fréquentes qui impactent de manière critique la continuité du service. Les stratégies conventionnelles maximisant la qualité instantanée du signal entraînent souvent des transferts excessifs, tandis que les approches axées sur la stabilité peuvent sacrifier la performance du lien. Dans cet article, nous proposons la stratégie de transfert hybride (HHS), un algorithme à faible complexité qui aborde ce compromis. La HHS utilise une fonction d'utilité multi-attributs qui intègre le rapport signal sur bruit plus interférences (SINR), l'angle d'élévation du satellite et la charge du réseau avec un nouveau mécanisme de bonus de stabilité à décay logistique. Nous fournissons une analyse mathématique formelle des compromis de stabilité et de performance de l'algorithme. Pour assurer une pertinence industrielle, la stratégie est validée à l'aide d'un simulateur haute fidélité alimenté par des données réelles de deux lignes d'éléments (TLE) de la constellation Starlink. Les résultats montrent que la HHS réduit la fréquence de transfert de 64 % par rapport aux références basées sur le SINR tout en maintenant une disponibilité de service de 90,2 %. L'algorithme proposé offre ces améliorations avec une surcharge computationnelle significativement plus faible que les approches d'apprentissage machine, ce qui le rend adapté à un traitement embarqué et à des terminaux au sol aux ressources limitées.
Khalid Aldubaikhy (Thu,) a étudié cette question.