Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) ont entraîné des changements significatifs dans les pratiques de gouvernance des données à travers les sociétés africaines. Au Sénégal, l'intérêt et l'application des technologies IA croissent, en particulier dans l'urbanisme et les services sociaux. La recherche utilise une approche mixte combinant des entretiens qualitatifs avec des fonctionnaires, des leaders communautaires et des développeurs d'IA, ainsi que des enquêtes quantitatives auprès des habitants de zones urbaines sélectionnées au Sénégal. L'analyse des données inclut une analyse de contenu thématique et des tests statistiques pour identifier des schémas et tendances liés aux pratiques de gouvernance et à la perception publique. Les résultats indiquent qu'il y a une adoption significative des technologies IA pour l'urbanisme, mais les préoccupations concernant la vie privée des données sont répandues. Une proportion notable (35 %) des résidents interrogés a exprimé des inquiétudes quant à l'utilisation de leurs informations personnelles par les systèmes IA dans les processus décisionnels. L'étude conclut que les cadres de gouvernance actuels manquent de directives éthiques complètes et de mécanismes pour garantir la transparence et la responsabilité dans l'utilisation des technologies IA pour le développement urbain au Sénégal. Les recommandations incluent le développement d'une politique nationale de protection des données, l'amélioration de la participation publique par des processus de consultation inclusifs, et la formation des fonctionnaires sur les meilleures pratiques en éthique de l'IA. L'intégration de ces mesures pourrait améliorer considérablement les résultats de gouvernance dans le cadre des applications IA.
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Kassidy Ndione
Institut Pasteur de Dakar
Toumani Ndiaye
Institut Pasteur de Dakar
Seyni Ngom
African Institute for Mathematical Sciences
Institut Pasteur de Dakar
Institut Sénégalais de Recherches Agricoles
Université Gaston Berger
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Ndione et al. (Tue,) ont étudié cette question.
synapsesocial.com/papers/69a3d843ec16d51705d2efec — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18806193
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