ABSTRACT Español La narrativa transmedia contemporánea enfrenta un problema estructural: a medida que un universo ficcional se expande a través de múltiples medios y plataformas, la coherencia semántica, la densidad simbólica y la sostenibilidad autoral tienden a degradarse de forma sistemática. El presente trabajo formaliza el N.E.T. System v3.4 (Narrativa Extendida Transmedia), un framework teórico-metodológico diseñado para preservar la integridad ontológica de universos narrativos transmedia en expansiones de largo plazo. N.E.T. v3.4 integra cuatro contribuciones principales: (1) una arquitectura de invariantes trans-nivel (I1, I2, I3) que delimita el núcleo semántico inmutable de un universo; (2) un sistema de validación automática compuesto por el Índice de Coherencia Automatizado+ (ACI+) y el Índice de Resonancia Semiótica+ (SRI+), con detección de fatiga simbólica y diagnóstico accionable; (3) un Protocolo de Escalabilidad Humana (anti-burnout) cuantificado para creadores independientes; y (4) una estructura de gobernanza que preserva la soberanía autoral mediante un modelo de poliarquía bajo autoridad, incluyendo un Trust de Sucesores Designados con carga notarial. El framework es derivado empíricamente del universo narrativo “El Último Redentor” (14 artefactos narrativos, 12 meses de aplicación de v3.4), con resultados de consistencia inter-nivel del 96.7%, SRI promedio de 0.73 y cero episodios de burnout autoral. Se incluye un módulo de validación batch en Python, código R completo para SRI+ y un protocolo de revisión anual del Trust. N.E.T. v3.4 se posiciona como metodología verificable en práctica, pendiente de estudio de replicación adversarial (ARS-1, previsto Q3 2026). Disponibilidad del código:Las implementaciones ACI+ (Python) y SRI+ (R) incluidas en este trabajo se distribuyen bajo licencia GPL-3.0. El documento se encuentra licenciado bajo CC BY-ND 4.0. Palabras clave: narrativa transmedia, coherencia ontológica, worldbuilding, semiótica computacional, gobernanza autoral, fatiga simbólica, framework metodológico, validación automática, sostenibilidad creativa, expansión narrativa English Contemporary transmedia narrative faces a structural problem: as a fictional universe expands across multiple media and platforms, semantic coherence, symbolic density, and authorial sustainability tend to degrade systematically. This paper formalizes the N.E.T. System v3.4 (Transmedia Extended Narrative), a theoretical-methodological framework designed to preserve the ontological integrity of transmedia narrative universes across long-term expansions. N.E.T. v3.4 integrates four core contributions: (1) a trans-level invariant architecture (I1, I2, I3) that defines the immutable semantic core of a narrative universe; (2) an automated validation system combining the Automated Coherence Index+ (ACI+) and the Semiotic Resonance Index+ (SRI+), featuring symbolic fatigue detection and actionable diagnostics; (3) a quantified Human Scalability Protocol (anti-burnout) adapted for independent creators; and (4) a governance structure preserving authorial sovereignty through a polyarchy-under-authority model, including a Designated Successor Trust with notarial requirements. The framework is empirically derived from the narrative universe “El Último Redentor” (14 narrative artifacts, 12 months of v3.4 application), achieving 96.7% inter-level consistency, average SRI of 0.73, and zero authorial burnout episodes. The paper includes a Python batch validation module, complete R code for SRI+, and an annual Trust review protocol. N.E.T. v3.4 is positioned as a practice-validated methodology, pending adversarial replication study (ARS-1, projected Q3 2026). Code availability:The ACI+ (Python) and SRI+ (R) implementations included in this work are released under GPL-3.0. The document itself is licensed under CC BY-ND 4.0. Keywords: transmedia narrative, ontological coherence, worldbuilding, computational semiotics, authorial governance, symbolic fatigue, methodological framework, automated validation, creative sustainability, narrative expansion
G. R. Meneghetti (Fri,) studied this question.