Les centres de santé communautaires au Nigeria ont rencontré des difficultés à maintenir la fiabilité des systèmes au fil du temps. Un modèle hiérarchique bayésien a été utilisé pour analyser les données recueillies à partir de plusieurs sources, tenant compte de la variabilité au sein des centres et des différences entre centres. Le modèle prend en compte les incertitudes dans les estimations de fiabilité grâce à des erreurs standards robustes. L'analyse a révélé une variabilité significative dans la fiabilité des systèmes à travers différents centres de santé, certains montrant une diminution au fil du temps malgré les interventions visant à améliorer la qualité des services. Le modèle hiérarchique bayésien a fourni des informations sur les facteurs influençant la fiabilité des systèmes et a mis en lumière les domaines nécessitant des améliorations supplémentaires pour renforcer la qualité des services. Les autorités sanitaires devraient prioriser des interventions ciblées pour les centres de santé présentant une fiabilité en déclin, en se concentrant sur l'allocation des ressources et la formation du personnel. L'effet du traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude est rapportée à l'aide d'une inférence basée sur des intervalles de confiance.
Mbaechi et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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