Prédiction de performance basée sur l'apprentissage automatique du photocatalyseur hétérostructure g-C3N4/SnS2 en configuration Z pour la minéralisation complète de carmin d'indigo et élucidation des voies de dégradation

Key Points

• La prédiction de performance d'un photocatalyseur pour la minéralisation du carmin d'indigo montre un potentiel significatif.
• Un modèle d'apprentissage automatique révèle le potentiel d'améliorer les voies de dégradation des colorants organiques tels que le carmin d'indigo.
• L'investigation utilise une hétérostructure g-C3N4/SnS2 en configuration Z pour améliorer l'activité photocatalytique.
• Les informations sur les voies de minéralisation fournissent une base pour des stratégies de remédiation environnementale.