Analysis of Material Demand pattern Based on Failure Notification for Preventive Maintenance Strategy

원자력발전소에서는 설비에 고장이 발생하면 설비이상 통지를 발행하여 원인분석하고, 연계된 정비오더 발행을 통해 정비작업을 수행한다. 이러한 통지 데이터들을 기반으로 경향분석을 수행함으로써 예방정비기준을 수립하고 이를 활용하여 전략적으로 설비 상태를 진단하고 예방정비를 수행하고 있다. 그러나, 예방정비기준에 따라 정비를 수행하더라도 예기치 못한 설비 이상 통지가 발행할 수 있으며, 이때 자재창고 내 예비품 재고가 부족하면 예방정비 효과가 저하될 수 있다. 본 논문에서는 고장통지별 자재 사용패턴을 분석하여 설비유형별 자재 소요 특성을 도출하고 이를 기반으로 적정 예비품을 확보 및 예방정비기준 향상방안을 제시하였다. 연구는 최근 6년간 Opr1000형 4개 원자력발전소에서 발행된 설비이상 통지와 자재 소요 데이터를 대상으로 수행되였으며 설비간 연관성을 통계적으로 검증하여 자재 소요패턴을 도출하는 방법론을 제시하였다. 최종적으로 특정 설비에 대한 예방정비 항목과 최적 주기를 도출하여 설비 신뢰성과 자재 관리 효율성 향상방안을 제시하였다.