La pathologie numérique (PD) transforme les flux de travail diagnostiques, offrant une précision, une efficacité et une collaboration améliorées grâce à la numérisation des lames haute résolution, à l'intelligence artificielle (IA) et à une infrastructure basée sur le cloud. En Toscane, l'adoption de la PD s'inscrit dans un système de santé intégré à l'échelle régionale composé de trois autorités de santé locales et de quatre hôpitaux universitaires, coordonnés selon un modèle centralisé et périphérique. Cette structure soutient le potentiel d'une mise en œuvre généralisée de la PD, tirant parti d'une expertise centralisée et d'une infrastructure numérique partagée. Une enquête régionale impliquant tous les centres de pathologie publics en Toscane a confirmé que toutes les institutions sont déjà équipées d'au moins un numériseur de lames entières. S'appuyant sur cette base, la région a initié un processus de transformation stratégique par étapes pour mettre en œuvre et élargir progressivement les flux de travail de la PD. Les actions clés comprenaient l'adoption d'un système d'information de laboratoire (SIL) régional commun, le développement d'un référentiel cloud centralisé garantissant un accès sécurisé aux données, et la conception de modules de télépathologie pour permettre des consultations à distance et des secondes opinions. Des programmes de formation dédiés pour le personnel technique et l'introduction progressive d'outils assistés par IA font également partie de cette feuille de route, assurant une préparation à l'intégration clinique de routine. Les avantages de la PD en Toscane sont multiples : des délais de diagnostic plus rapides, une collaboration inter-institutionnelle améliorée, des rapports standardisés et des opportunités pour la recherche et l'éducation. L'intégration d'outils assistés par IA devrait soutenir les diagnostics de routine, en particulier dans les cas complexes et à fort volume. Le réseau régional crée également une base pour l'intégration multi-omiques et la recherche en pathologie computationnelle. Pour assurer une mise en œuvre réussie, la région a adopté une approche phasée et évolutive, soutenue par une harmonisation réglementaire et un développement professionnel continu. Un réseau de PD unifié avec des protocoles partagés et des ressources centralisées sera crucial. L'expérience de la Toscane pourrait servir de modèle à d'autres régions cherchant à passer à un écosystème de pathologie numérique alimenté par l'IA, aligné sur les objectifs plus larges de la médecine de précision.
Holmes et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.