Cette revue montre que l'IA est le plus souvent utilisée pour la prédiction de l'arrêt cardiaque (AC) et le soutien lié à la réanimation cardiopulmonaire (RCP), ainsi que pour les résultats post-arrêt et de réhabilitation. Les futures directions de recherche incluent la découverte de médicaments, la gestion post-réanimation, la neuroréhabilitation et l'innovation dans les essais cliniques. Davantage d'études devraient privilégier des essais cliniques multicentriques pour évaluer les modèles d'IA dans des contextes réels et valider leur efficacité à travers différentes populations de patients. Dans l'ensemble, l'IA a un potentiel significatif pour améliorer la pratique clinique, et son rôle dans l'application à l'AC est de plus en plus important.
Luo et al. (jeu,) ont étudié cette question.