Comment les émotions détectées par l'expression faciale et les activités physiologiques peuvent aider à prédire les décisions économiques

Les avancées récentes dans les technologies de biosenseurs et l'informatique affective facilitent l'intégration rentable de mesures physiologiques et comportementales dans les expériences économiques. En nous appuyant sur ces développements, nous proposons un paradigme expérimental novateur combinant de manière synchrone le suivi physiologique continu avec l'analyse automatisée des expressions faciales et des mouvements oculaires lors de tâches de prise de décision. Ainsi, nous présentons deux ensembles de données multimodales originaux pour la recherche comportementale, INEMO et GTEMO, comprenant des enregistrements synchronisés de 154 participants engagés dans le visionnage de vidéos émotionnelles, des tâches interoceptives, des défis de théorie de l'esprit et des expériences économiques. Nos études montrent que les indicateurs physiologiques portent des informations prédictives sur le comportement économique. Par exemple, en adaptant une énigme de raisonnement pour susciter l'effet Eureka, nous démontrons que des événements cognitifs cachés tels que les moments d'« insight » peuvent être détectés à travers les signaux physiologiques et les expressions faciales. De plus, nous constatons que la conscience interoceptive et les réponses émotionnelles influencent systématiquement la prise de décision, fournissant des preuves que les états affectifs biaisent les choix économiques de manière mesurable. Les principales contributions de cette thèse sont à la fois méthodologiques et conceptuelles. Nous établissons une plateforme réplicable pour l'intégration de mesures affectives multimodales en économie, démontrons l'utilité prédictive des signaux physiologiques et publions l'ensemble de données INEMO avec le code d'analyse en tant que ressources ouvertes. Collectivement, ces avancées enrichissent l'économie comportementale en introduisant des méthodes déjà bien établies en informatique affective et en psychologie, offrant ainsi un cadre plus robuste et généralisable pour l'étude du rôle des émotions dans la prise de décision.