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The more, the better? Predicting stock returns with local and global data | Synapse
March 3, 2026
Plus il y en a, mieux c'est ? Prédire les rendements boursiers avec des données locales et mondiales
NC
Nusret Cakici
AZ
Adam Zaremba
Poznań University of Economics and Business
Key Points
Les prédictions du modèle des rendements boursiers intègrent à la fois des données locales et des données mondiales, améliorant la précision.
L'utilisation de modèles prédictifs permet d'améliorer les perspectives sur les tendances et les comportements du marché.
L'analyse des données inclut une considération complète de divers facteurs économiques influençant les actions.
Les résultats suggèrent que l'incorporation de sources de données diversifiées pourrait optimiser considérablement les prévisions financières.
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Cakici et al. (Sat,) ont étudié cette question.
synapsesocial.com/papers/69a76105c6e9836116a2e899
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2026.107658