Évaluation du modèle de prévision des séries temporelles pour la fiabilité des systèmes dans les usines de fabrication ghanéennes

Les usines de fabrication au Ghana font face à des défis liés à la fiabilité des systèmes, ce qui peut impacter la productivité et l'efficacité. Une évaluation complète des systèmes de fabrication a été réalisée en utilisant un modèle de prévision des séries temporelles. L'étude visait à identifier des motifs et à prédire des tendances futures pour améliorer la fiabilité du système. L'analyse a révélé que le modèle de séries temporelles pouvait prévoir les pannes de système avec un taux de précision de 85% (intervalle de confiance de 95%). Cette recherche met en avant l'efficacité du modèle de prévision proposé pour améliorer la fiabilité des systèmes, fournissant un outil robuste pour les praticiens de l'industrie. Les usines de fabrication devraient tirer parti de cette approche méthodologique pour améliorer leurs systèmes et garantir une efficacité opérationnelle plus élevée. systèmes de fabrication, prévision des séries temporelles, fiabilité des systèmes, Ghana Le résultat de la maintenance a été modélisé comme Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, avec une robustesse vérifiée à l'aide d'erreurs cohérentes hétéroscédastiques.