中国均一化网格气候数据集

台站气象观测数据作为气候变化研究的基础数据来源，为国内外历次气候变化评估提供了科学依据。然而，仅依赖台站观测数据无法有效开展气候变化研究，因为观测站点稀疏且空间分布不均、观测起止时间不一致以及观测数据序列的不均一性，特别是站点周边城市化等引起的渐变型不均一性和观测方式从人工向自动化转变带来的突变型不均一性。本文在对中国约2400个国家级气象站地表太阳辐射、日平均气温、日最高气温、日最低气温、相对湿度、地表风速和降水站点观测数据均一化处理的基础上，融合了ERA5-Land再分析资料，生成了中国均一化网格气候数据集（HCD01）。该数据集覆盖1961至2022年，时间分辨率为日，空间分辨率为0.1°。均一化处理有效订正了原始观测数据的渐变型不均一性和突变型不均一性，融合生成的均一化网格气候数据集显著改善了ERA5-Land和原始观测数据在年代际变化和长期趋势上的系统性偏差。该数据集已在国家青藏高原科学数据中心公开发布（https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.302712），可为中国区域气候变化及其影响研究提供高质量数据。