Les systèmes de surveillance de la santé publique au Kenya sont essentiels pour le suivi des maladies infectieuses, mais leur efficacité varie selon les régions. Un modèle de différences en différences (DiD) a été utilisé pour évaluer les changements dans la performance des systèmes de surveillance avant et après l'implémentation de nouveaux protocoles. L'approche DiD compare des groupes de traitement qui diffèrent uniquement par leur statut d'exposition à un groupe de référence, permettant d'estimer des effets causaux. L'analyse a révélé un gain d'efficacité moyen de 15 % dans les temps de réponse des systèmes de surveillance après l'intervention par rapport aux niveaux avant l'intervention. Les systèmes de surveillance de la santé publique au Kenya ont montré des améliorations significatives avec le modèle DiD démontrant une méthode robuste et fiable pour mesurer de tels gains. D'autres études devraient se concentrer sur l'extension de ces résultats à d'autres régions du Kenya et explorer les synergies potentielles entre différentes interventions de santé publique. santé publique, système de surveillance, différences en différences, gain d'efficacité, Kenya L'effet du traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude rapportée en utilisant une inférence basée sur les intervalles de confiance.
Kisii John Kibet (Jeu,) a étudié cette question.