Les suppositions dans les évaluations à choix multiples menacent la validité des scores de réussite, en particulier dans les cours d'économie du secondaire où de tels formats sont largement utilisés. Cette étude a examiné des stratégies pour minimiser les pseudo-devinettes dans les tests à choix multiples d'économie de la classe SS2 en utilisant le modèle logistique à trois paramètres (3PL) dans le cadre de la théorie de la réponse à l'item. L'étude a adopté un design de recherche instrumental/de mesure. La population comprenait 2 266 étudiants d'économie de la classe SS2 dans des collèges secondaires publics de la zone éducative de Nsukka, dans l'État d'Enugu, au Nigéria. Un échantillon de 340 étudiants a été sélectionné en utilisant la formule de Yamane et un échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel. Un test à choix multiples d'économie de 40 items a été développé, validé sur le plan expérimental et contentieux par des experts, et testé en pilote avant l'administration. L'instrument a été administré comme un pré-test et un post-test, et les données ont été analysées en utilisant l'environnement statistique R (package mirt), en se concentrant sur le paramètre de pseudo-devinette (c). Les résultats du pré-test ont révélé des valeurs de c allant de 0,18 à 0,25, indiquant une susceptibilité modérée aux suppositions. À la suite de la mise en œuvre de stratégies telles qu'une plausibilité améliorée des distracteurs et des instructions plus claires, les valeurs de c du post-test ont diminué à une plage de 0,08 à 0,14. Les valeurs de réduction (0,09–0,11 à travers les items) ont montré un déclin constant de la probabilité de supposition. L'étude conclut que la construction ciblée d'items et la calibration psychométrique réduisent considérablement les pseudo-devinettes et améliorent la validité des évaluations à choix multiples dans les cours d'économie du secondaire.
Ossai Elizabeth Ngozika (Mercredi) a étudié cette question.