Les récents progrès des grands modèles de langage (LLMs) ont donné naissance à un nouveau paradigme d'agents d'IA, à savoir les agents basés sur des LLMs. Par rapport aux LLMs autonomes, les agents basés sur des LLMs étendent substantiellement la polyvalence et l'expertise des LLMs en renforçant ces derniers avec des capacités de perception et d'utilisation de ressources et outils externes. À ce jour, les agents basés sur des LLMs ont été appliqués avec une efficacité remarquable en ingénierie logicielle (SE). La synergie entre plusieurs agents et l'interaction humaine apporte un potentiel supplémentaire pour résoudre des problèmes complexes réels en SE. Dans ce travail, nous présentons une revue complète et systématique des agents basés sur des LLMs pour la SE. Nous avons collecté 124 articles et les avons catégorisés selon deux perspectives, à savoir la perspective SE et la perspective agent. De plus, nous discutons des défis ouverts et des directions futures dans ce domaine critique. Le dépôt de cette revue est disponible à https://github.com/FudanSELab/Agent4SE-Paper-List .
Liu et al. (Thu,) ont étudié cette question.