Au Kenya, les systèmes scolaires secondaires sont confrontés à des défis pour garantir un accès équitable à une éducation de qualité. L'évaluation des résultats cliniques est cruciale pour identifier les domaines à améliorer. Un modèle hiérarchique bayésien a été utilisé pour analyser les données relatives aux résultats cliniques dans les écoles secondaires à travers le Kenya, en tenant compte de la variabilité à différents niveaux (école, district). Le modèle a révélé des différences significatives dans les indicateurs de performance des étudiants entre les zones urbaines et rurales, avec une proportion de 0,63 en faveur des milieux urbains. Le modèle hiérarchique bayésien a efficacement capturé la complexité des données des résultats éducatifs, mettant en évidence des disparités nécessitant des interventions ciblées. L'investissement dans l'infrastructure et la formation des enseignants devrait être priorisé pour combler l'écart entre les zones urbaines et rurales. L'estimation du modèle a utilisé =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ)) +₂², avec une performance évaluée à l'aide de l'erreur hors échantillon.
Kioni et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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