Évaluation des modèles de prévision des séries temporelles pour l'analyse de la rentabilité des systèmes d'eau municipaux en Ouganda.

Cette étude se concentre sur l'évaluation des systèmes d'eau municipaux en Ouganda pour déterminer leur rentabilité au fil du temps. Un modèle de prévision des séries temporelles a été développé en utilisant la méthode ARIMA (Moyenne Mobile Intégrée Autorégressive) pour prédire les coûts des systèmes d'eau sur la base de données historiques. Des erreurs standard robustes ont été utilisées pour tenir compte de l'incertitude du modèle. Le coût prédit des systèmes d'eau municipaux a augmenté en moyenne de 5 % par an pendant la période d'étude, soulignant les potentielles charges financières futures si aucune intervention n'est faite. Le modèle ARIMA prédit efficacement les tendances des coûts mais reconnaît d'importantes incertitudes dues à la variabilité des données d'entrée et aux facteurs externes affectant les coûts. Les stratégies d'investissement devraient prendre en compte à la fois les résultats de prévision à court terme et à long terme pour atténuer les augmentations prévues des coûts des systèmes d'eau municipaux. La spécification empirique suit Y=₀+^ X+, et l'inférence est rapportée avec des critères statistiques tenant compte de l'incertitude.