Dans cet article, une approche novatrice pour la détection de défauts dans les enroulements de stator des moteurs à courant alternatif est présentée. La procédure est basée sur l'analyse spectrale du signal de courant. Cependant, en raison de l'application cible spécifique, des signaux de courte durée (0,2 s) sont utilisés, ce qui entraîne une mauvaise résolution spectrale. Pour remédier à ce problème, une méthodologie statistique est développée pour minimiser l'incertitude dans la prise de décision. Pour construire un indicateur de santé (IH), une analyse statistique est effectuée pour identifier des composants spectraux à la fois informatifs et robustes. Pour les fréquences associées aux défauts sélectionnées, l'IH a été créé. En utilisant des intervalles de confiance et des tests statistiques, un schéma de détection de défaut a été proposé. La méthode a été validée sur un ensemble de données expérimentales, y compris des conditions saines et défaillantes. La méthode a été testée sur des signaux de courant avec cinq niveaux de gravité des défauts et sept conditions de charge. Des études expérimentales sur un banc d'essai dédié ont démontré l'efficacité élevée de l'approche proposée pour de telles contraintes spécifiques.
Hebda-Sobkowicz et al. (Fri,) ont étudié cette question.