Les avancées récentes dans les algorithmes quantiques ont atteint un état où nous pouvons envisager comment tirer parti des ressources de calcul quantiques et classiques pour accélérer l'identification des états de résonance moléculaire. Ici, nous identifions les résonances moléculaires avec une méthode qui combine l'informatique quantique et l'informatique classique à haut débit (HTC). Cet algorithme, que nous appelons qDRIVE (le solveur variationnel d'identification de résonance par déflaction quantique), exploite le formalisme des potentiels absorbants complexes pour distiller le problème de l'identification de la résonance moléculaire dans un réseau de tâches de solveurs variationnels quantiques classiques hybrides et utilise les ressources HTC pour exécuter ces tâches interconnectées mais indépendantes à la fois de manière asynchrone et en parallèle, une stratégie qui minimize le temps d'achèvement. Nous montrons que qDRIVE identifie avec succès les énergies de résonance et les fonctions d'onde dans des processeurs quantiques simulés avec les spécifications actuelles et prévues, ce qui est de bon augure pour l'application ultime de qDRIVE dans des disciplines allant de la photocatalyse au contrôle quantique et met en lumière le potentiel offet par les approches d'informatique quantique/HTC hétérogènes intégrées en chimie computationnelle.
Dai et al. (Mon,) ont étudié cette question.