Cartographie bibliométrique de la recherche sur l'intelligence artificielle dans l'éducation chirurgicale (1997–2025)

Contexte L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement l'éducation chirurgicale, mais une analyse complète des tendances de recherche dans ce domaine reste limitée. Méthodes Nous avons analysé les publications de la Web of Science Core Collection en utilisant "chirurgie" ET "éducation" ET "intelligence artificielle" comme termes de recherche (1997–2025). Les indicateurs bibliométriques ont été analysés à l'aide du package bibliometrix dans R. Résultats Nous avons identifié 572 publications par 3 228 auteurs à travers 332 revues, avec un taux de croissance annuel de 18,39 %. Les États-Unis et le Royaume-Uni ont dominé la production de recherche, avec l'Université Harvard comme principale institution contributrice. La "réalité augmentée", la "vidéo" et la "performance" ont émergé comme des thèmes de recherche matures (thèmes moteurs), tandis que les grands modèles linguistiques représentent des sujets émergents récents. La collaboration internationale a représenté 25,17 % des publications, principalement entre des nations développées. L'analyse des citations a révélé que l'interaction homme-robot et la formation par simulation basée sur l'IA étaient les sujets de recherche les plus influents. Conclusions La recherche sur l'IA dans l'éducation chirurgicale montre une croissance rapide mais des disparités géographiques significatives existent. Les efforts futurs devraient se concentrer sur le développement de systèmes d'apprentissage personnalisés et sur la réduction du fossé numérique mondial dans l'éducation chirurgicale améliorée par l'IA.