Résumé Les outils d'IA générative sont largement adoptés dans le développement de logiciels car ils aident les développeurs à travailler plus rapidement et plus efficacement. La plupart des développeurs croient que ces outils font gagner du temps et améliorent la productivité. Cependant, des défis liés aux gains de productivité, à la qualité du code, à la fiabilité du code, à la confiance des développeurs, à l'utilisation éthique, à la confidentialité ainsi qu'à la sécurité demeurent une préoccupation majeure. Cette étude offre un examen quantitatif de l'adoption des outils GenAI tiré d'une enquête transversale de 209 professionnels et étudiants en développement de logiciels. Le résultat montre que les outils GenAI augmentent la productivité et réduisent le temps de développement. Dans l'ensemble, les gens ont une opinion positive du code généré par ces outils, bien qu'ils comprennent qu'il peut nécessiter un examen et un perfectionnement minutieux. Une découverte importante est l'écart de confiance entre les développeurs moins expérimentés et les développeurs seniors. Bien que les développeurs de tous niveaux voient les avantages, de nombreux professionnels seniors tels que les chefs d'équipe et les architectes sont préoccupés par la sécurité des données. En fait, plus de la moitié d'entre eux (57,1 %) ne font pas confiance aux outils GenAI avec des informations sensibles. Ce manque de confiance parmi les décideurs expérimentés est un des principaux obstacles à l'utilisation plus approfondie des outils GenAI dans des projets d'entreprise. Cette étude montre combien il est important que les outils GenAI évoluent de deux manières : en les rendant plus utiles et en créant un cadre de confiance et de sécurité solide et vérifiable.
Bharathi et al. (Samedi), ont étudié cette question.