• un modèle de réseau à deux critères pour un système de fabrication flexible dans lequel le temps et le coût servent tous deux de critères de performance • identifier un chemin optimal dans un réseau à deux critères dans lequel le coût du chemin est évalué sous forme fractionnaire • prévenir les goulets d'étranglement et augmenter la fiabilité du système tout en minimisant le temps d'attente, le temps d'inactivité et les coûts de transport Un Véhicule Autonome Guidé (AGV) est un type d'équipement de manutention de matériaux qui se déplace le long d'un réseau de chemin guide prédéfini. L'un des principaux défis dans le routage des AGV est de déterminer un chemin optimal dans un réseau multi-critères de sorte qu'une fonction de coût dépendante du chemin soit minimisée. De nombreux problèmes de prise de décision dans le monde réel peuvent être formulés en utilisant des réseaux complexes avec des critères conflictuels. Un problème fondamental dans de tels systèmes est le Problème du Chemin le Plus Court Multi-Critères (MSPP), où chaque arc est associé à au moins deux attributs. Le MSPP a de nombreuses applications dans divers domaines. Dans cette étude, nous étudions un modèle de réseau à deux critères pour un système de fabrication flexible dans lequel le temps et le coût servent tous deux de critères de performance en raison de la nature flexible de l'environnement de manutention des matériaux. L'objectif est d'identifier un chemin optimal dans un réseau à deux critères dans lequel le coût du chemin est évalué sous forme fractionnaire. Le modèle proposé permet aux concepteurs de systèmes de prévenir les goulets d'étranglement et d'augmenter la fiabilité du système tout en minimisant le temps d'attente, le temps d'inactivité et les coûts de transport. Les résultats computationnels montrent que le chemin optimal obtenu offre l'itinéraire le plus court avec un coût minimal et une fiabilité maximale.
Hamed Fazlollahtabar (Sun,) a étudié cette question.