Intelligence par substrat photonique : une architecture unifiée pour l'inférence de réseaux neuronaux à vitesse de la lumière, le parallélisme massif multiplexé en longueur d'onde et l'entraînement holographique embarqué via des substrats physiques thermomagnétiques

Nous décrivons une architecture unifiée spéculative pour le calcul de réseaux neuronaux dans laquelle l'inférence, le parallélisme massif et l'entraînement embarqué sont principalement réalisés dans le domaine optique. Le système utilise deux substrats physiques distincts : une cassette ADN à écriture unique fournissant un contexte d'entrée à l'échelle du pétaoctet via imagerie optique, et une bande mince magneto-optique sputterisée réinscriptible stockant les poids du réseau neuronal sous forme de motifs de domaines magnétiques. L'architecture combine des couches de poids ternaires modulées par un modulateur spatial de lumière, une activation optique non linéaire passive, une inférence parallèle multiplexée en longueur d'onde, un calcul d'erreur holographique, un encodage de gradient de moment angulaire orbital, et une écriture des poids thermomagnétique en un système unifié. Le facteur de forme résultant est un cube de 30 cm offrant des dizaines de milliers d'inférences simultanées de modèles de pointe à une puissance d'échelle kilowatt sans processeur, sans bus mémoire et sans connexion réseau requise. Tous les concepts composants s'appuient sur des principes physiques établis et des démonstrations expérimentales antérieures. La revendication nouvelle est la combinaison architecturale. Ce document constitue une divulgation d'art antérieur établissant la date de conception au 13 mars 2026.