Les systèmes de surveillance en santé publique sont cruciaux pour le suivi de la prévalence des maladies et pour guider les interventions en santé publique au Nigeria. Une approche mixte a été employée, incluant une analyse quantitative utilisant une régression logistique pour évaluer la performance du système sur la base de critères prédéfinis, et des entretiens qualitatifs avec des parties prenantes pour obtenir des insights approfondis. Les résultats préliminaires suggèrent que les systèmes de surveillance actuels ont une sensibilité de 85 % (IC à 95 % : 70-95 %) pour détecter les maladies prévalentes, indiquant une marge d'amélioration. Malgré des indications initiales, des perfectionnements et validités supplémentaires sont nécessaires pour améliorer la performance du système et les rendements dans la détection des maladies. L'engagement des parties prenantes devrait être renforcé, et un suivi continu de l'efficacité du système est recommandé pour optimiser les résultats de surveillance. Surveillance en santé publique, Nigeria, Design quasi-expérimental, Amélioration des rendements. L'effet de traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude rapportée utilisant des inférences basées sur des intervalles de confiance.
Williams et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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