Cette recherche examine la représentation des immigrants et des réfugiés dans les médias d'actualités en ligne de la Turquie à travers les titres d'actualités publiés. Une collection de titres de quatre sources d'actualités nationales (TRT Haber, BirGün, Cumhuriyet et Yeni Şafak) est examinée à l'aide d'une analyse des sentiments basée sur BERT et d'une modélisation de sujet avec BERTopic. Les sentiments négatifs dominent les titres d'actualités dans tous les médias, tandis que les représentations positives sont rares. À la fin de 2024 et au milieu de 2025, l'analyse de séries temporelles montre une augmentation de la négativité. La modélisation des thèmes a révélé des discours sur les traversées de frontières, la sécurité, l'immigration illégale, la déportation de masse et les réfugiés liés aux politiques nationales. Les études de nuage de mots et de paires de mots cooccurrents montrent que "immigrant arrêté", "immigrant irrégulier", "détenu", "trafic d'immigrants" et "illégal" sont fréquemment répétés. Ces tendances discursives montrent que l'immigration est principalement présentée comme un danger pour la sécurité et un problème de contrôle. L'étude utilise les sciences sociales computationnelles pour montrer que le contenu médiatique est à la fois communicatif et stratégique, avec des effets sociaux et politiques.
Merve Boyacı Yıldırım (Samedi) a étudié cette question.
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