Le leadership éducatif, l'innovation et l'enseignement jouent des rôles essentiels dans la façon dont la réussite des élèves se manifeste. Cependant, la littérature existante s'est principalement reposée sur des approches de modélisation linéaire et ne s'est pas concentrée sur le test substantiel d'une théorie. La présente étude utilise la modélisation par équations structurelles multiniveau (ML-SEM) et les arbres de décision multiniveau (arbres MLM) pour étudier les associations entre le leadership scolaire, l'innovation d'équipe, l'activation cognitive et la réussite des élèves en utilisant les données liées PISA-TALIS 2018 provenant de sept pays : Australie ; Colombie ; République tchèque ; Danemark ; Géorgie ; Malte ; et Türkiye. Les résultats de la ML-SEM ont indiqué qu'il n'y avait aucun effet indirect significatif du leadership sur la réussite. Les arbres MLM ont mis en évidence des modèles spécifiques à chaque pays concernant les associations entre le leadership scolaire, l'innovation et la réussite des élèves, révélant des relations potentiellement non linéaires. Ces résultats suggèrent que la relation entre le leadership, les pratiques pédagogiques et la réussite dépend fortement du contexte. L'étude contribue à la littérature en offrant une analyse comparative de la ML-SEM et des arbres MLM, soulignant les limitations des modèles linéaires traditionnels dans la recherche en éducation.
Aydın et al. (Jeu,) ont étudié cette question.