Prédiction des vitesses de réaction de gazéification des chars dérivés de la biomasse basée sur l'apprentissage automatique

Les vitesses de réaction de gazéification des chars dérivés de la biomasse ont été prédites à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique basé sur les propriétés du combustible. Une comparaison entre un modèle cinétique, un modèle d'apprentissage automatique et un modèle hybride a confirmé que la formule prédictive basée uniquement sur l'apprentissage automatique démontrait une grande précision dans la prédiction des vitesses de réaction de gazéification des chars dérivés de la biomasse. Bien que le modèle cinétique, initialement développé pour le charbon, nécessite un réglage manuel des paramètres pour être appliqué aux combustibles d'origine végétale, le modèle d'apprentissage automatique a montré un potentiel pour faire des prédictions précises sans besoin de réglage manuel. En avançant, nous visons à améliorer encore la précision de la formule de prédiction grâce à l'apprentissage automatique, facilitant ainsi l'exploration d'applications de combustibles diverses et contribuant à la réalisation d'une société neutre en carbone.