Cette étude examine le potentiel de séquestration du carbone des sols expansifs à grains fins traités par stabilisation électrocinétique (EK). Elle identifie les conditions physico-chimiques qui favorisent la précipitation de carbonate de calcium inférée gravimétriquement, basée sur des preuves stoechiométriques et gravimétriques, comme mécanisme de potentiel d'immobilisation à l'échelle du laboratoire. Des tests EK ont été réalisés en utilisant un design composite central centré à cinq facteurs avec 48 essais expérimentaux, et des mesures routinières du pH, de la salinité (Sal), des solides dissous totaux (TDS), de la résistivité électrique et de la conductivité électrique (σ) ont été enregistrées pour quantifier leur relation avec la formation inférée gravimétriquement. Un modèle quadratique de la méthodologie de surface de réponse (RSM) incorporant des termes linéaires, d'interaction et quadratiques a été développé pour prédire le potentiel de séquestration. Les données expérimentales des électrolytes de chlorure de calcium et de carbonate de sodium appliqués à des blocs de sol traités par EK ont été analysées par régression multivariée et ANOVA pour identifier les paramètres gouvernants. Le modèle a démontré un accord statistique presque parfait dans l'espace de conception expérimentale validé (r² = 1.000 ; ajusté r² = 1.000 ; prédit r² = 0.9997 ; p 1·(S·m⁻1)⁻1 a été dérivé en régressant les contenus mesurés gravimétriquement contre les valeurs de σ mesurées et en appliquant une conversion stoechiométrique. Les conditions EK optimales pour un potentiel de séquestration maximal prédit par le modèle ont été atteintes à pH ≈ 9.2, TDS ≈ 7.0 kg·m-3, Sal ≈ 4.0 g·kg-1, ρ 7.9 S·m-1. Le modèle prédit un potentiel de séquestration in-domain d'environ 2.0 g de sol EK-traité sous des conditions optimales de laboratoire. Dans l'espace de conception expérimentale validé et le système sol électrolyte traité par EK, ces résultats fournissent un cadre basé sur des données liant les mesures EK routinières au potentiel d'immobilisation prédit par le modèle. Le modèle est destiné à l'optimisation en laboratoire et à la validation à l'échelle pilote future plutôt qu'à une application immédiate sur le terrain.
Abiola Ayopo Abiodun (Jeudi,) a étudié cette question.