Les modèles hydrauliques sont à la base de décisions d'investissement et opérationnelles de grande envergure ainsi que de considérations d'émission ou d'immission. La calibration et la validation des modèles sont essentielles pour garantir une qualité de modèle adéquate et évaluer les incertitudes du modèle, en particulier dans de grands réseaux complexes. Cette étude présente la méthodologie pour la calibration du modèle étendu du réseau d'égouts hydrodynamiques de Munich, comprenant 2 400 km d'égouts et servant une superficie de 18 000 hectares. Le processus de calibration repose sur une campagne de mesure complète de 18 mois, qui a inclus des données de débit, de niveau d'eau et de précipitations recueillies à partir de plus de 500 stations de surveillance temporaires et permanentes. Le processus de calibration a identifié et corrigé plusieurs inexactitudes du modèle, y compris des erreurs dans les chemins d'écoulement, les élévations de connexion, les paramètres opérationnels et les hypothèses sur le débit d'eau d'infiltration. Les résultats démontrent le rôle critique des données de mesure dans le perfectionnement des modèles hydrauliques pour de grands réseaux fortement maillés. Dans un futur flux de travail, des mesures de qualité seront incluses dans le processus de calibration. Le projet montre de manière impressionnante que (tous) les modèles sont plus ou moins faux s'ils ne sont pas calibrés selon des données de mesure. À quel point ils sont faux ne peut être répondu que dans le cadre d'une calibration de modèle par des données mesurées prouvées et donc si le modèle est adapté à l'application respective.
Hoppe et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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