L'agriculture constitue la base de l'économie indienne. Cependant, les maladies des cultures posent un problème majeur pour la réduction des rendements. Les petits agriculteurs n'ont pas la possibilité d'obtenir des conseils d'experts à temps. Dans cet article, nous proposons une application mobile appelée SmartAgri Doctor, implémentée avec Flutter et TensorFlow Lite, pour détecter les maladies des cultures en temps réel. Le système proposé fonctionne sur le concept de l'apprentissage par transfert avec MobileNet V2 et le jeu de données Plant Village pour détecter des maladies dans des cultures telles que la tomate, le riz, l'aubergine et la canne à sucre. Le modèle de TensorFlow Lite est assez léger et le système proposé fonctionne entièrement hors ligne. Une fois la maladie identifiée, des recommandations sont fournies pour des traitements à la fois biologiques et chimiques en fonction de la gravité de la maladie. Les résultats montrent que la précision de validation du système proposé est d'environ 93,5 %. Il fonctionne en temps réel et peut être exécuté sur des appareils Android standards. Le système proposé offre une solution évolutive, accessible et durable pour l'agriculture intelligente.
k et al. (Mon,) ont étudié cette question.