Les maladies oculaires telles que le glaucome, la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire liée à l'âge figurent parmi les principales causes d'incapacité visuelle et de cécité dans le monde, posant un défi majeur pour les systèmes de santé. La gestion efficace de ces conditions est souvent compliquée par les barrières anatomiques et physiologiques complexes de l'œil, qui limitent la pénétration des médicaments et l'efficacité thérapeutique. Les formulations ophtalmiques conventionnelles subissent fréquemment une perte rapide de médicament précorénea, une faible perméabilité cornéenne et une biodisponibilité réduite, entraînant une efficacité de traitement diminuée et la nécessité de doses fréquentes. L'intelligence artificielle (IA) transforme de plus en plus les soins de santé en permettant l'analyse avancée des données, la modélisation prédictive et l'amélioration de la prise de décision clinique. En ophtalmologie, les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont appliquées pour améliorer le diagnostic des maladies, soutenir le développement de médicaments et optimiser les stratégies thérapeutiques. L'intégration de l'IA avec les systèmes modernes de délivrance de médicaments oculaires émerge comme une approche prometteuse pour améliorer la précision des traitements et les résultats pour les patients. Les avancées récentes en IA soutiennent également le développement de thérapies ophtalmiques avancées. Les modèles basés sur l'IA peuvent prédire le comportement des médicaments, optimiser les paramètres de formulation et améliorer la délivrance ciblée des médicaments. De plus, l'IA est intégrée avec des approches émergentes telles que la correction génique, l'optogénétique, l'analyse des biomarqueurs et la médecine personnalisée. Les outils de diagnostic et de dépistage pilotés par l'IA permettent également une détection et un suivi plus précoces des maladies rétiniennes, facilitant des traitements opportuns et plus efficaces. Cette revue met en lumière le rôle des outils avancés d'IA dans le développement de médicaments oculaires et l'innovation thérapeutique.
Shanthi Priya R.1, Senthil Prabhu R.*2, Umamaheswari D.2, Selva Kumari N.1, Sherley Rozzario J.1, Venkatarathinakumar T.3 (Mer,) ont étudié cette question.