红外热成像技术凭借其不依赖外部光源、可穿透烟雾雾霾、对温度差异敏感等独特优势，在夜间及恶劣 天气条件下展现出卓越的感知能力，成为智能交通系统（its）中极具潜力的补充甚至替代方案。本文系统梳理红外 热成像技术的基本原理与核心特性，深入剖析其在夜间交通监控场景下的技术优势与现存挑战，并结合实际应用案 例，从目标检测识别、环境适应性、系统集成与成本效益等多个维度进行综合评估。研究结果表明，红外热成像技术 在提升夜间交通安全、增强全天候监控能力方面具有显著适应性，但其在目标细节辨识、多模态融合及标准化建设等 方面仍需进一步优化。本文最后对未来发展方向提出建议，以期为红外热成像技术在智能交通领域的深度应用提供理 论参考与实践指导。
马东阳 et al. (Wed,) studied this question.