在无线通信技术不断革新的当下，大规模mimo系统凭借能大幅提升频谱效率与系统容量的优势，成为 5g及未来通信的核心技术。本文聚焦大规模mimo系统中的导频污染抑制与信道估计优化问题。阐述大规模mimo系 统基础理论，涵盖系统原理、无线信道模型及ofdm技术应用。接着深入剖析导频污染问题，包括产生机制、对系统 性能的影响及数学模型。随后提出导频污染抑制策略，如导频分配优化、序列设计等。最后探讨信道估计优化方法， 涉及压缩感知、深度学习及张量主成分分析。通过研究这些内容，旨在为大规模mimo系统性能提升提供理论支持与 实践指导。
李 et al. (Thu,) studied this question.