本文系统综述了pXRF技术的基本原理及其在土壤重金属检测中的应用现状，深入分析影响其检测精度 的关键因素，并重点探讨了基于标准物质校准、多元校正模型（如PLSR、MLR）、机器学习算法（如随机森林、支 持向量机）以及物理预处理（如干燥、研磨、压片）等多种精度校正策略。在此基础上，结合农田场景特点，提出了 从采样设计、现场操作规范到数据质量控制的全流程应用优化方案。研究表明，通过科学合理的校正与优化，pXRF 可实现对As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni等常见重金属元素的高精度半定量乃至定量检测，显著提升其在农田污染快速筛 查、风险评估与精准治理中的实用价值。本研究为推动pXRF技术在农业环境监测领域的标准化、规范化应用提供了 理论支撑与实践指导。
曹 慧 (Thu,) studied this question.