Évaluation de la qualité de l'image : de la visibilité des erreurs à la similarité structurelle

Les méthodes objectives d'évaluation de la qualité perceptuelle de l'image ont traditionnellement tenté de quantifier la visibilité des erreurs (différences) entre une image déformée et une image de référence en utilisant une variété de propriétés connues du système visuel humain. Partant du principe que la perception visuelle humaine est fortement adaptée à l'extraction d'informations structurelles d'une scène, nous introduisons un cadre alternatif complémentaire pour l'évaluation de la qualité basé sur la dégradation de l'information structurelle. Comme exemple spécifique de ce concept, nous développons un indice de similarité structurelle et démontrons son potentiel à travers un ensemble d'exemples intuitifs, ainsi qu'en comparaison avec à la fois des évaluations subjectives et des méthodes objectives de pointe sur une base de données d'images compressées avec JPEG et JPEG2000.