Cet article présente un système avancé d'amélioration et d'extension de cadre vidéo qui exploite des techniques de traitement d'image adaptatif pour améliorer la qualité vidéo dans des conditions de faible luminosité et de poussière. Le système traite les images vidéo à travers un pipeline en plusieurs étapes impliquant une sélection de cadres basée sur la variation structurelle (SV) et un ajustement de luminosité adaptatif. Les cadres nécessitant une amélioration subissent une compensation adaptative à double bande (ADBC) pour la correction de la luminosité et le raffinement des détails à travers un filtrage guidé par roulement (RGF) et un filtrage d'image guidé (GIF). Une technique d'extension améliore encore la qualité du cadre en appliquant un étirement d'histogramme, un affûtage utilisant la fonction imsharpen, et une suppression du bruit grâce à un filtrage médian 3D (medfilt3). La méthode proposée améliore la clarté, le contraste et la netteté de la vidéo tout en réduisant le bruit, produisant un rendu visuel raffiné et amélioré, adapté aux applications de surveillance et multimédia. Mots-clés – Vidéo de faible luminosité et de poussière, correction dynamique adaptative de luminosité, filtre de guidage par roulement, stratégie de détection inter-image à seuil double, filtrage médian 3D, variation structurelle, filtre d'image guidé.
Reddy et al. (Jeu,) ont étudié cette question.