Une approche théorique de jeu consciente du service pour l'allocation dynamique des ressources dans un réseau de satellites LEO dense

La prolifération rapide des méga-constellations LEO a intensifié la concurrence pour le spectre, nécessitant une allocation décentralisée sous des contraintes de qualité de service (QoS). Les méthodes existantes souffrent souvent d'une complexité prohibitive ou d'un manque de stabilité formelle. Pour remédier à cela, nous modélisons la concurrence pour les ressources comme un jeu non coopératif. Bien qu'il ait été démontré qu'il manque les propriétés d'un jeu potentiel exact, nous proposons le cadre du Jeu Potentiel Régularisé Conscient du Service (SARPG). En intégrant un mécanisme de migration de stratégie avec des dynamiques de recherche stochastiques, nous fournissons une garantie de convergence formelle vers un équilibre ε-Nash stable. Enfin, la validation expérimentale démontre sa performance supérieure à travers plusieurs métriques dans des scénarios de transfert dynamique.