Marqueur prédictif pour l'inhibition des points de contrôle immunitaire dans le cancer avancé de la tête et du cou

Key Points

• L'objectif est de développer un biomarqueur précis pour prédire les résultats cliniques de l'inhibition des points de contrôle immunitaire dans le HNSCC à l'aide de lames histopathologiques.
• Des scans haute résolution des lames H&E des tumeurs prétraitement de 89 patients atteints de HNSCC avancé ont été obtenus.
• Un modèle a été entraîné en utilisant la validation croisée leave-4-out pour prédire les taux de réponse et la survie.
• Des caractéristiques de tuiles ont été extraites des lames à l'aide de l'apprentissage profond et agrégées à l'aide d'un apprentissage basé sur l'attention.
• Le modèle a atteint une AUC ROC de 0,67 pour prédire le taux de réponse globale dans la cohorte NYCU.
• Dans la cohorte Hadassah, le modèle a montré une AUC ROC de 0,76 et une stratification significative de la survie sans progression.
• Le CPS n'a montré aucun pouvoir prédictif dans aucune cohorte, tandis qu'ENLIGHT-DP a constamment surpassé le CPS.