En raison de l'influence de multiples facteurs tels que les propriétés physiques et chimiques de l'atmosphère, les limitations des sources de données et les hypothèses des méthodes d'inversion, il existe de nombreuses difficultés à inverser la distribution de concentration avec une haute résolution temporelle et spatiale sur une grande superficie près du sol. Dans cette étude, le modèle de transport chimique GEOS-Chem a été adopté. Grâce à des contraintes dynamiques sur les sources d'émission, les champs météorologiques et les mécanismes chimiques, combinées avec la sortie d'optimisation des fonctions de base radiales, un jeu de données de distribution de concentration de dioxyde d'azote près de la surface, avec une résolution de 1 km × 1 km, en Chine de 2015 à 2024 a été généré. Sur la base de l'analyse des différences spatiales et des fluctuations temporelles, les changements de concentration du dioxyde d'azote sont étroitement liés aux activités humaines, au changement climatique et aux variations saisonnières. Grâce à la mise en œuvre par la Chine d'un grand nombre de mesures proactives de contrôle de la pollution, la concentration annuelle moyenne de dioxyde d'azote est passée de 19,7 μg/m3 en 2015 à 14,1 μg/m3 en 2024, avec une réduction cumulée de 28,43 %. Le phénomène de dépassement de la concentration moyenne horaire de 200 μg/m3 a été quasiment éliminé à l'échelle nationale.
Zhan et al. (Sam,) ont étudié cette question.