Les articles 26 à 30 ont établi un calcul diagonal général, des audits de clôture et l'absence de bits gratuits, la réflexion en tant que ressource graduée, des schémas de barrière de force de sélecteur, et l'incomplétude de l'auto-confiance pour les apprenants. Les articles suivants ont étendu la même architecture de barrière à l'agence, la conscience de soi, les institutions et les logiques de certification. Le présent article isole un objectif plus profond : la capture sémantique interne au niveau du système réalisé. Nous définissons un cadre auto-sémantique : une famille de revendications codées en interne dont la vérité est la vérité sémantique réalisée du système lui-même. Nous définissons ensuite les théories auto-finales et prouvons le théorème phare : aucun système réalisé suffisamment expressif et capable diagonalement ne peut contenir en interne une théorie finale (interne, totale et exacte) de sa propre sémantique réalisée. Cela exclut l'auto-extinction sémantique interne. Nous introduisons alors deux notions plus fortes. Premièrement, l'auto-effacement faible : une théorie auto-finale dont le comportement de verdict appartient à la même famille de revendications auto-sémantiques. Deuxièmement, l'auto-effacement fort : une image sémantique interne exacte fermée sous auto-application. Les deux sont écartées comme corollaires du théorème principal. Enfin, nous prouvons une déclaration maître positive : chaque théorie interne auto soit échoue à la totalité soit laisse un reste sémantique irréductible. Cela engendre un principe général de non-auto-effacement : la clôture réflexive ne réduit pas un système à une identité réflexive ponctuelle ; le système peut se retourner vers lui-même, mais ne peut pas effacer complètement la distinction entre lui-même et sa propre image sémantique interne. Un corollaire physique affirme qu'aucun univers PSC fermé ne contient une GUT interne finale qui épuise complètement sa propre sémantique réalisée. Le développement est mécanisé en Lean 4 sous la bibliothèque SemanticSelfDescription dans nems-lean, sans usage de sorry ni axiomes personnalisés dans les nouveaux modules. Ancre principale Lean : SemanticSelfDescription.nofinalₛelfₜheory (voir). Frontière de confiance. Les énoncés vérifiés par machine dépendent du noyau, de la version fixée de la chaîne d’outils et des sources lean citées. Les notes physiques et philosophiques servent de ponts interprétatifs.
Nova Spivack (Sun,) a étudié cette question.