Compression du signal ECG utilisant l'échantillonnage compressé et la transformation en ondelettes

L'échantillonnage compressé (CS) est une nouvelle approche permettant de reconstruire un signal sparse bien en dessous du taux d'échantillonnage de Nyquist significatif. Étant donné que les signaux ECG peuvent être bien approximés par quelques combinaisons linéaires d'une base d'ondelettes, ce travail présente une comparaison des 10 signaux ECG reconstruits basés sur différentes familles d'ondelettes, en évaluant les mesures de performance telles que MSE (Erreur Quadratique Moyenne), PSNR (Rapport Signal Sur Bruit de Pic), PRD (Pourcentage de la Différence de la Racine Carrée Moyenne) et CoC (Coefficient de Corrélation). La reconstruction du signal ECG est un processus d'optimisation linéaire qui considère la sparsité dans le domaine des ondelettes. La minimisation L1 est utilisée comme algorithme de récupération. Les résultats de reconstruction sont minutieusement analysés pour trois ratios de compression, à savoir 2∶1, 4∶1, et 6∶1. Les résultats indiquent que la famille d'ondelettes biorthogonales inverses peut donner de meilleurs résultats pour tous les CR par rapport à d'autres familles.