Le modèle d'IA développé dans cette étude a montré un fort potentiel pour prédire le compromis des voies respiratoires suite à une discectomie cervicale antérieure et une fusion, malgré la variabilité entre les environnements CT et radiographiques. Cet outil peut faciliter la détection précoce des patients à risque d'obstruction des voies respiratoires postopératoire et aider à distinguer les changements postopératoires bénins des complications. D'autres études sont nécessaires pour valider ces résultats initiaux.
Kimchi et al. (Mon,) ont étudié cette question.