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La visualisation des données est un élément essentiel de l'analyse des données génomiques. Cependant, la taille et la diversité des ensembles de données produits par les méthodes de séquençage et de profiling basées sur des matrices d'aujourd'hui posent des défis majeurs pour les outils de visualisation. L'Integrative Genomics Viewer (IGV) est un visualiseur haute performance qui gère efficacement de grands ensembles de données hétérogènes, tout en offrant une expérience utilisateur fluide et intuitive à tous les niveaux de résolution génomique. Une caractéristique clé d'IGV est son accent sur la nature intégrative des études génomiques, avec un support pour les données à la fois basées sur des matrices et provenant du séquençage de nouvelle génération, ainsi que l'intégration des données cliniques et phénotypiques. Bien qu'IGV soit souvent utilisé pour visualiser des données génomiques provenant de sources publiques, son principal objectif est de soutenir les chercheurs qui souhaitent visualiser et explorer leurs propres ensembles de données ou ceux de leurs collègues. À cette fin, IGV prend en charge le chargement flexible d'ensembles de données locaux et distants, et est optimisé pour fournir une visualisation et une exploration des données haute performance sur des systèmes de bureau standards. IGV est disponible en téléchargement gratuit sur http://www.broadinstitute.org/igv, sous une licence open-source GNU LGPL.
Thorvaldsdóttir et al. (jeu,) ont étudié cette question.