Domaines d'intérêt comme un problème de détection de signal dans la recherche comportementale par suivi oculaire

Résumé Les chercheurs en décision analysent fréquemment l'attention portée à des objets individuels pour tester des hypothèses sur les processus cognitifs sous-jacents. En général, les fixations sont attribuées à des objets en utilisant une méthode connue sous le nom de zone d'intérêt (AOI). Idéalement, une AOI comprend toutes les fixations appartenant à un objet tandis que les fixations d'autres objets sont exclues. Malheureusement, en raison de l'inexactitude de mesure et de la distance insuffisante entre les objets, les distributions de fixations aux objets peuvent se chevaucher, entraînant un problème de détection du signal. Si l'AOI doit inclure toutes les fixations d'un objet, elle inclura également probablement des fixations appartenant à d'autres objets (faux positifs). Dans une enquête, nous constatons que de nombreux chercheurs rapportent tester plusieurs tailles d'AOI lors des analyses, essayant vraisemblablement de trouver un équilibre entre la proportion de fixations vraies et faussement positives. Pour tester si la taille de l'AOI influence la mesure de l'attention portée aux objets et les conclusions tirées sur les processus cognitifs, nous réanalysons quatre études publiées et en menons une cinquième adaptée à notre objectif. Nous constatons que dans les études où nous nous attendions à des distributions de fixations chevauchantes, les analyses bénéficiaient de tailles d'AOI plus petites (0° de marge d'angle visuel). Dans les études où nous ne nous attendions à aucun chevauchement, les analyses bénéficiaient de tailles d'AOI plus grandes (>.5° de marge d'angle visuel). Nous concluons avec une ligne directrice pour l'utilisation des AOI dans la recherche comportementale par suivi oculaire. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.