Analyse de réseau pour modéliser des systèmes complexes dans la recherche sur l'acquisition d'une seconde langue

Résumé L'analyse de réseau est une méthode utilisée pour explorer les relations structurelles entre les personnes ou les organisations, et plus récemment entre les constructions psychologiques. L'analyse de réseau est une technique novatrice qui peut être utilisée pour modéliser des constructions psychologiques influençant l'apprentissage des langues comme des systèmes complexes, avec des données longitudinales ou des données transversales. La majorité des recherches sur la théorie des systèmes dynamiques complexes (CDST) dans le domaine de l'acquisition d'une seconde langue (SLA) à ce jour a été chronophage, se concentrant sur l'analyse de la variation intra-individuelle avec une collecte de données longitudinales denses. La question de la manière de modéliser les systèmes d'un point de vue structurel en utilisant des méthodes intensives en relations est une dimension peu explorée de la recherche CDST en linguistique appliquée. Pour élargir notre agenda de recherche, nous mettons en lumière le potentiel que les réseaux psychologiques ont pour étudier les différences individuelles dans l'apprentissage des langues. Nous fournissons deux exemples empiriques de modèles de réseau utilisant des ensembles de données transversales accessibles publiquement en ligne. Nous croyons que cette méthodologie peut compléter les approches chronophages et qu'elle a le potentiel de contribuer au développement de nouvelles dimensions de la recherche CDST en linguistique appliquée.