Une note sur l'estimation robuste de la variance pour des données corrélées en grappes

Il existe un estimateur de variance robuste simple pour des données corrélées en grappes. Bien que cet estimateur soit bien connu, il est mal documenté et son large éventail d'applicabilité est souvent mal compris. L'estimateur est largement utilisé dans la recherche par sondage, mais les résultats de la littérature sur les sondages ne peuvent pas être facilement appliqués en raison de complications dues à l'échantillonnage à probabilité inégale. Cette brève note présente une preuve générale que l'estimateur est non biaisé pour des données corrélées en grappes indépendamment du cadre. Le résultat n'est pas nouveau, mais une référence simple et générale n'est pas facilement disponible. L'utilisation de la méthode bénéficiera d'une explication générale de sa large applicabilité.